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포유드림(POSCO Youth Dream),
포스코가 청년 여러분을 응원합니다.사회문제 해결과 더 나은 세상을 만들어 가는데 앞장서고 있는 기업시민 포스코는
취업 아카데미, 청년 AIㆍBigData 아카데미, 창업 인큐베이팅 스쿨을 통해
대한민국 청년들의 실질적인 취ㆍ창업을 지원합니다. -
포유드림(POSCO Youth Dream),
포스코가 청년 여러분을 응원합니다.사회문제 해결과 더 나은 세상을 만들어 가는데 앞장서고 있는 기업시민 포스코는
취업 아카데미, 청년 AIㆍBigData 아카데미, 창업 인큐베이팅 스쿨을 통해
대한민국 청년들의 실질적인 취ㆍ창업을 지원합니다. -
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취업 아카데미, 청년 AIㆍBigData 아카데미, 창업 인큐베이팅 스쿨을 통해
대한민국 청년들의 실질적인 취ㆍ창업을 지원합니다. -
포유드림(POSCO Youth Dream),
포스코가 청년 여러분을 응원합니다.사회문제 해결과 더 나은 세상을 만들어 가는데 앞장서고 있는 기업시민 포스코는
취업 아카데미, 청년 AIㆍBigData 아카데미, 창업 인큐베이팅 스쿨을 통해
대한민국 청년들의 실질적인 취ㆍ창업을 지원합니다. -
포유드림(POSCO Youth Dream),
포스코가 청년 여러분을 응원합니다.사회문제 해결과 더 나은 세상을 만들어 가는데 앞장서고 있는 기업시민 포스코는
취업 아카데미, 청년 AIㆍBigData 아카데미, 창업 인큐베이팅 스쿨을 통해
대한민국 청년들의 실질적인 취ㆍ창업을 지원합니다.
청년 AIㆍBig data 아카데미
프로그램의 목적 / 내용
- 목적
- 기업에서 수요가 지속적으로 증가하고 있는 스마트 시대 핵심기술인 AI∙Big Data 관련 전문 교육을 통해 차별화된 취업 경쟁력 확보
- 내용
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AI∙Big Data 활용을 위한 프로그래밍 학습 프로그래밍 기초, Python 프로그래밍 이론 및 실습Big Data의 원리와 활용기법 학습 및 과제수행 기업의 문제해결방법론, 빅데이터 분석 기법 및 절차, 현장체험형 실습 과제수행(기업∙공공 분야의 문제를 Big Data로 분석 및 대안제시AI의 원리와 활용기법 학습 및 과제수행 인공지능, 머신러닝과 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 과제수행 (실생활에 도움이 되는 AI과제 선정 및 실제 AI 모델 구현)
지원자격, 확인사항, 모집정원
- 지원자격
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■ 4년제 대학 졸업자 또는 졸업예정자(1년 이내 졸업 예정)
■ 합숙교육 기간 전체 일정 합숙 가능한 자
■ 합숙교육 기간 내 숙식제공, 취약계층대상자 우선 선발
■ 전체 교육 기간 내 사업/사업장에 소속된 근로자는 제외
- 확인사항
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■ 교육입과시 아래사항 발급 필수
- 최종합격 후 집합교육 입과 전 개인별 신속항원검사 음성확인서 제출 必
- 국민내일배움카드 (K-Digital Training 무료 수강 가능여부 확인 必)
· K-Digital Traing 문의처: 대한상공회의소 02-6050-3593, 3911
※ 본 교육은 K-Digital Training과정으로 교육수료 후,
타 K-Digital Training 과정 수강시 자기부담 훈련비 발생
- 모집정원
- ■ 차수당 75명 이내(선발모집)
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교육신청 및 서류제출
※ 서류 합격자 발표 별도 안내
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필기시험 및 면접
※상황에 따라 온라인 진행가능
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최종 합격발표
※ 최종 합격자 발표 별도 안내
청년 AI·Big Data 아카데미 사전학습안내
※ 필기시험 과목: 프로그래밍, AI를 위한 기초수학
| 구분 | 과목명 | 수강방법 |
|---|---|---|
| 프로그래밍 | 컴퓨터공학 입문 (Part I/II) |
• 사이트 바로가기 : https://pabi.smartlearn.io/ • 수강방법 사이트 내 회원가입/로그인 『AI·빅데이터·loT 인재 양성 교육』 온라인 기초과정(MOOC) 선택 수강 희망 과목 선택 수강신청 |
| Python 프로그래밍 (Part I/II) | ||
| AI를 위한 기초수학 |
기초 확률 및 통계 |
• 사이트 바로가기: https://www.youtube.com/playlist?list=PLSN_PltQeOyjmRIsC7VNirXOBqWoypd4V • 수강방법 사이트 접속 1장부터 순차적으로 수강 |
| 미적분학 |
• 사이트 바로가기: https://www.khanacademy.org/math/multivariable-calculus • 수강방법 사이트 접속 Multivariable Calculus 내 Cousre Summary 순서대로 강의 클릭 동영상 하단의 ‘CC’버튼 클릭하여 한국어 자막 설정 |
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| 선형대수 |
• 사이트 바로가기: https://www.youtube.com/watch?v=k_yto_vDRF0&list=PL7SDcmtbDTTzQ69rNQ85LyA2WAx438pxz&index=1 • 수강방법 사이트 접속 수강 • 사이트 바로가기: https://www.youtube.com/watch?v=R-XHrNq9Ff4&list=PL5yujGYFVt0BCu7DXfEgD7M51Tj6S7s4A • 수강방법 사이트 접속 1장부터 순차적으로 수강 |
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| 기타 | 특강: AI 입문 |
• 사이트 바로가기: https://pabi.smartlearn.io/ • 수강방법 사이트 내 회원가입/로그인 『AI·빅데이터·loT 인재 양성 교육』 온라인 기초과정(MOOC) 선택 수강 희망 과목 선택 수강신청 |
교육 상세 과정
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전문화된 AI∙Big Data 교육POSTECH / POSCO 소속 교수가 전 교육과정 개발 및 운영
취업 시장 수요가 많은 AI∙Big Data 이론과 실무 지식으로 교육 구성 -
이론+실습의 탄탄한 교육 구성매 과목별 이론 실습의 단계별 구성
과제 실습, 스터디 등을 통한 교육생 자기주도적 학습 -
실제 프로젝트 수행다양한 테마를 주제로 한 빅데이터 프로젝트 수행
실제 구현 가능한 AI 모델 프로젝트 수행
모든 프로젝트 결과는 본인의 포트폴리오로 가능
| 일정 | 교육 내용 | 이론 + 실습+ 프로젝트 수행 |
|---|---|---|
| 1~2주차(비대면) 머신러닝, 딥러닝 기초 이론 학습 |
- Python 기초, 머신러닝/ 딥러닝 이론 *집합교육 입과 시 학습내용 테스트 |
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| 3주차 Python 프로그래밍 |
- Python 프로그래밍 기초 및 활용 | |
| 4~7주차 빅데이터 기반의 문제해결 역량 배양 |
- 통계 이해 및 활용, 테이터 수집/전처리 - 머신러닝 이론 및 활용, 문제해결 방법론 |
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| 8~12주차 실생활 활용 AI 모델 구현 역량 배양 |
- 딥러닝 이론 및 활용, 인공지능 심화 -컴퓨터비전, 자연어처리 실무 등 |
커리큘럼
| Module | 강좌명 | 강의 일수 | 내용 |
|---|---|---|---|
| Python 프로그래밍 | 5일 |
Python 프로그래밍 기초 및 활용 - 코딩 기초, Python 프로그래밍 활용, 코딩 실습 |
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| Module Ⅰ Big Data | 포스코 소개 및 통계 이해 | 3일 | 포스코 소개 - 포스코 기업시민 활동, Smart Factory 추진 현황 |
| 통계 이해 및 활용 - 기술통계, 확률분포, 추/검정, ANOVA, 상관/회귀분석 |
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| Big Data 분석(I) | 3일 | 빅데이터 분석 개요 - 스마트기술 동향, Big Data 활용, 데에터 분석 절차 |
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| 제철소 스마트공장 견학 및 엔지니어와의 대화 - 후판공장 방문, 스마트기술 활용 및 과제 추진현황 소개 |
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| Python 데이터 핸들링 및 텍스트 분석 - 데이터 선택/결합/변환, 스크래핑, 전처리, 네트워크분석 등 |
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| Big Data 분석(II) | 6일 | 데이터 준비 및 분석계획 수립 - 데이터 수집/정제, 데이터 변환, 분석계획서 작성방법 |
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| 데이터 분석 및 결과 해석 - 탐색적 분석, 분석 알고리즘(예측/분류/군집/연관규칙 등) - 모델평가 및 최적모델 선정, 종합실습, Case Study |
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| Big Data 과제수행 | 8일 | 팀별 과제 선정 및 수행 - 과제정의, 데이터준비, 분석 및 개선안 도출, 대안 제시 |
|
| 결과정리 및 과제발표 - 과제수행 결과정리, 보고서작성, 과제발표회 |
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| Module II AI | AIoT | 5일 | IoT 시스템 설계 및 구현 - Arduino Wokwi simulator 및 Raspberry Pi |
| 알고리즘 | 4일 | 알고리즘 기초 및 소프트웨어 설계 - 시간 복잡도, 자료구조, 동적 계획법 - 분할 정복/그래프/그리디 알고리즘 |
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| 인공지능 | 3일 | 인공지능 개요 및 프로그래밍 - 기계학습, 탐색 알고리즘, MDP 기본 개념 및 실습 |
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| 머신러닝/딥러닝 | 4일 | 머신러닝/딥러닝 기본 모델 이해 및 적용 - Feedforward NN, CNN, RNN 모델 및 학습 알고리즘 - 생성모델 GAN 이해 및 활용 |
|
| 컴퓨터 비전 | 3일 | 컴퓨터 비전 이해 - 영상이론과 특징점 정합 기초 및 활용 - 컴퓨터 비전 기본 개념, 이미지 분석 활용 |
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| AI 과제수행 | 6일 | 주제 발굴 및 구현 - 실생활에 도움이 되는 AI 과제 테마 선정 - 실제 AI 모델 구현 |
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교육 상세 과정
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STEP 01주제 선정 교육생들의 전공, 관심 분야에 따른 자기 주도적 주제 선정
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STEP 02자문 및 리뷰 POSTECH, POSCO 담당 교수의 정기적 자문 시간 마련
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STEP 03프로젝트 지원 프로젝트에 필요한 물품, 장비, 컴퓨팅 환경 무상 지원 및 제공
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STEP 04프로젝트 완성 최종 발표 및 우수 프로젝트 시상
교육특전
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참가자 전원 무상교육
숙식 제공 -
교육수당 지급
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기념품 지급
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성적 우수자
포스코그룹 채용
또는 포스텍 연구인턴
(2개월) 기회 제공
※ 급여 및 숙소 제공
문의하기
이메일 문의
- 청년 AI.Big Data아카데미 : aibigdata@poscohrd.com
