• 포스코가 청년 여러분을 응원합니다.
    With POSCO(더불어 함께 발전하는 기업시민)를 새로운 비전으로
    제시한 포스코는 '기업실무형 취업교육', '청년 AI·Big data 아카데미',
    '창업 인큐베이팅 스쿨'을 통해 우리나라 청년들의 실질적인
    취·창업을 지원합니다.
  • 포스코가 청년 여러분을 응원합니다.
    With POSCO(더불어 함께 발전하는 기업시민)를 새로운 비전으로
    제시한 포스코는 '기업실무형 취업교육', '청년 AI·Big data 아카데미',
    '창업 인큐베이팅 스쿨'을 통해 우리나라 청년들의 실질적인
    취·창업을 지원합니다.

청년 AI·Big Data 아카데미

청년 AI·Big Data 아카데미 소개

목적
기업에서 수요가 지속적으로 증가하고 있는 스마트 시대 핵심기술인
AI·Big Data 전문역량 확보를 통해 차별화된 취업 경쟁력 확보
지원자격
만 34세 이하 4년제 대학 졸업자 또는 졸업예정자(1년 이내 졸업 예정)
교육 기간 전체 일정 합숙 가능한 자
※ 교육기간 내 숙식 제공, 취약계층대상자 우선 선발
모집정원
차수당 50명
교육 형태 및 기간
- 연간 4차수 운영
- 12주 합숙 교육 (주말 제외)
교육장소
포항공과대학교 정보통신연구소
청년 AI·Big Data 아카데미 소개

선발

  • 교육신청 및 서류제출
    교육신청 및 서류제출 2018.12.3(월) 10시 ~ 2018.12.17(월) 17시
    ※ 서류 합격자 발표: 2018. 12 .21(금)
  • 필기시험 및 면접
    필기시험 및 면접 2018.12.27(목) 또는 2018.12.28(금)
  • 최종합격발표
    최종합격발표 2018.12.31(월)

※ 청년 AI·Big Data 아카데미 사전학습안내

필기시험 과목: 프로그래밍, AI를 위한 기초수학
구분 과목명 수강방법
프로그래밍 컴퓨터공학 입문 (Part I/II) • 사이트 바로가기: http://www.postechx.kr/ko/school/posco
• 수강방법
사이트 내 회원가입/로그인 『AI·빅데이터·loT 인재 양성 교육』 온라인 기초과정(MOOC)
선택 수강 희망 과목 선택 수강신청
Python 프로그래밍 (Part I/II)
AI를 위한
기초수학
제대로 시작하는 기초통계학 • 사이트 바로가기: https://goo.gl/ySq1PP
• 수강방법
사이트 접속 1장부터 순차적으로 수강
미적분학 • 사이트 바로가기: https://www.khanacademy.org/math/multivariable-calculus
• 수강방법
사이트 접속 Multivariable Calculus 내 Cousre Summary 순서대로 강의 클릭 동영상 하단의 ‘CC’버튼 클릭하여 한국어 자막 설정
선형대수 • 사이트 바로가기: https://www.youtube.com/playlist?list=PLxMkK1K0XECOj2sZG-gCk-CjvZhJ_75I4
• 수강방법
사이트 접속 1강부터 순차적으로 수강
기타 특강: AI 입문 • 사이트 바로가기: http://www.postechx.kr/ko/school/posco
• 수강방법
사이트 내 회원가입/로그인 『AI·빅데이터·loT 인재 양성 교육』 온라인 기초과정(MOOC)
선택 수강 희망 과목 선택 수강신청

주요 교육 내용

※ 전체일정은 내부사정에 따라 변동될 수 있습니다

내용
AI·Big Data 활용을 위한 프로그래밍 학습 프로그래밍 기초, Python 프로그래밍 이론 및 실습
Big Data 의 원리와 활용기법 학습 및 과제수행 기업의 문제해결방법론, 빅데이터 분석 기법 및 절차, 현장 체험형 실습 과제수행(기업·공공 분야의 문제를 Big Data로 분석 및 대안 제시)
AI의 원리와 활용기법 학습 및 과제수행 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 컴퓨터 비전, 자연어 처리
과제수행(실생활에 도움이 되는 AI과제선정 및 실제 AI 모델 구현)
주요 교육 내용 및 일정표

※ 증빙서류 목록 및 지원 시 유의사항

구분 구비서류 내용
필수 제출 최종학교 졸업증명서 • 재학 중인 경우: 현 소속 재학증명서 제출
최종학교 성적증명서 • 석차 표기를 원칙으로 함
• 재학 중인 경우: 최종학교 성적증명서 및 현 소속 성적증명서 제출
• 편입학의 경우: 편입 전 대학 성적증명서 1부 추가 제출
선택제출 경력증명서 또는 재직증명서 • 해당자: 지원서의 ‘경력’ 내용 작성자
• 지원서에 기재한 내용을 증빙할 수 있는 경력 또는 재직증명서 제출
취약계층 확인 서류 • 생활보호대상자
• 장애인
• (본인) 국가유공자
기타 제출 서류 • 기타 지원서에 기재한 내용을 증빙 할 수 있는 서류
유의사항 1) 오프라인 심화 입학 전형 기간 중 신속한 연락을 위해 메일 주소 및 휴대폰 번호를 정확하게 입력하기 바라며,
잘못 입력하여 공지사항 전달에 누락되는 일이 없도록 유의 바람.
(기재 착오 및 구비서류 미비로 인한 평가 결과 불이익은 본인에게 책임이 있음.)
2) 입과지원서에 허위기재 사실이 판명될 경우 전형 진행 중단 및 입과 취소는 물론,
향후 교육 지원 시 불이익을 당할 수 있음.
3) 서류전형 시 제출된 서류는 일체 반환되지 않음.
4) 필수 제출서류의 경우 서류 미제출 시, 불합격 처리됨. / 선택 제출서류의 경우 서류 미제출 시, 지원서 내 관련 내용을 인정하지 않음.
6) 지원 자격 확인을 위하여 지원자에게 별도의 추가 서류를 요청할 수 있음.

교육특전

  • 숙식제공 참가자 전원 무상교육
    숙식제공
  • 교육수당제공 교육수당
    월 100만원 지급
    ※ 100만원/월  x  3개월
  • 태블릿PC지급 고성능 교육장비 지원
  • 인턴기회제공 성적우수자
    포스코그룹 채용 또는 포스텍 연구인턴(2개월) 기회 제공
    ※ 급여 및 숙소 제공

문의하기

  • 이메일 문의

    suhyunkang@postech.ac.kr